Lista delle Domande

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ID Domanda Risposte Risposta Esatta Azioni
249 Quale fra le seguenti attività non fa parte del processo di KDD?
  • 1)
    Nessuna delle altre alternative
  • 2)
    Data Mining
  • 3)
    Selezione
  • 4)
    Interpretazione
 1
259 Quale è il dominio degli attributi categorici?
  • 1)
    Intero
  • 2)
    Nessuna delle altre alternative
  • 3)
    Reale
  • 4)
    Razionale
 1
273 Quale è l'obiettivo principale della fase di data integration?
  • 1)
    Nessuna delle altre alternative
  • 2)
    Ridurre la quantità di dati da integrare
  • 3)
    Ripulire i dati dal rumore
  • 4)
    Ottenere una memorizzazione coerente per i dati derivanti da sorgenti multiple di memorizzazione
 4
299 Quale tipologia di algoritmi di clustering è più efficiente per l'identificazione di outlier?
  • 1)
    Partizionali
  • 2)
    Nessuna delle altre alternative
  • 3)
    Density-based
  • 4)
    Gerarchici
 3
302 Quale fra i seguenti criteri non rappresenta un criterio di convergenza dell'algoritmo di clustering k-means?
  • 1)
    Riduzione eccessiva delle partizioni iniziali
  • 2)
    Nessun cambiamento della matrice binaria U
  • 3)
    Differenza non significativa fra i valori assunti della funzione obiettivo in due iterazioni successive
  • 4)
    Nessuna delle altre alternative
 1
321 Quale è l'idea di base dell'algoritmo APRIORI?
  • 1)
    L'algoritmo Apriori affronta la fase di generazione degli itemset frequenti per approssimazioni successive, a partire dagli itemset con un solo elemento
  • 2)
    L'algoritmo Apriori affronta la fase di generazione degli itemset frequenti per approssimazioni ricorsive, a partire dagli itemset con un solo elemento
  • 3)
    L'algoritmo Apriori affronta la fase di generazione degli itemset frequenti per approssimazioni ricorsive, a partire dagli itemset con il numero massimo di elementi
  • 4)
    L'algoritmo Apriori affronta la fase di generazione degli itemset frequenti per approssimazioni successive, a partire dagli itemset con il numero massimo di elementi
 1
333 Quale potrebbe essere uno svantaggio dell'algoritmo FP-growth?
  • 1)
    Nessuna delle altre alternative
  • 2)
    È più lento di APRIORI
  • 3)
    Bisogna generare itemset frequenti candidati
  • 4)
    L'FP-tree potrebbe essere computazionalmente difficile da generare
 4
334 Quale potrebbe essere uno svantaggio dell'algoritmo FP-growth?
  • 1)
    Nessuna delle altre alternative
  • 2)
    È più lento di APRIORI
  • 3)
    L'FP-tree potrebbe non entrare in memoria
  • 4)
    Bisogna generare itemset frequenti candidati
 3
351 Quale fra le seguenti condizioni di terminazione della ricorsione dell'algoritmo ID3 non è corretta?
  • 1)
    Gli attributi sono vuoti
  • 2)
    Nessuna delle altre alternative
  • 3)
    I campioni sono tutti della stessa classe
  • 4)
    Non ci sono più campioni nello specifico nodo
 2
356 Quale misura di rilevanza è stata introdotta in una versione migliorata dell'algoritmo C45?
  • 1)
    L'indice di Gini
  • 2)
    Il gain ratio
  • 3)
    L'information gain
  • 4)
    La distanza coseno
 2
358 Quale è l'assunzione su cui si basano i classificatori Naive Bayes?
  • 1)
    L'indipendenza fra gli attributi che descrivono un oggetto quando la classe è nota
  • 2)
    La correlazione fra gli attributi che descrivono un oggetto quando la classe non è nota
  • 3)
    L'indipendenza fra gli attributi che descrivono un oggetto quando la classe non è nota
  • 4)
    La correlazione fra gli attributi che descrivono un oggetto quando la classe è nota
 1
379 Quale fra le seguenti caratteristiche non è tipica di una rete neurale feedforward?
  • 1)
    Presenza di pesi sulle connessioni
  • 2)
    Ogni unità è collegata solo a quella dello strato successivo
  • 3)
    Presenza di funzioni soglia
  • 4)
    Presenza di feedback
 4
380 Quale fra le seguenti caratteristiche non è tipica di una rete neurale feedforward?
  • 1)
    Presenza di pesi sulle connessioni
  • 2)
    Ogni unità è collegata solo a quella dello strato successivo
  • 3)
    Presenza di funzioni soglia
  • 4)
    Presenza di stato interno
 4
384 Quale è la formula per la Recall, utilizzata come metrica per valutare la bontà di un classificatore binario?
  • 1)
    R = TP/(TP+FN)
  • 2)
    R = FP/(FP+TN)
  • 3)
    Nessuna delle altre alternative
  • 4)
    R = TP/(TP+FP)
 1
385 Quale metrica è più consigliata quando si vuole confrontare la bontà di due o più modelli per la classificazione binaria?
  • 1)
    AUC
  • 2)
    Recall
  • 3)
    Accuratezza
  • 4)
    Precisione
 1
386 Quale è l'area associata alla curva ROC di un classificatore random?
  • 1)
    1
  • 2)
    Nessuna delle altre alternative
  • 3)
    0,75
  • 4)
    0
 2
389 Quale strumento può essere utilizzato per valutare la bontà di un classificatore binario?
  • 1)
    Matrice di confusione
  • 2)
    Nessuna delle altre alternative
  • 3)
    Matrice di correlazione
  • 4)
    Matrice di Covarianza
 1
390 Quale è la formula per la Precisione, utilizzata come metrica per valutare la bontà di un classificatore binario?
  • 1)
    P = TP/(TP+FN)
  • 2)
    P = FP/(FP+TN)
  • 3)
    P = TP/(TP+FP)
  • 4)
    Nessuna delle altre alternative
 3
1386 Quale fra le seguenti non è una tecnica non parametrica per la riduzione della numerosità?
  • 1)
    Campionamento
  • 2)
    Regressione lineare e modelli log-lineari
  • 3)
    Istogrammi
  • 4)
    Clustering
 2