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Quale è il dominio degli attributi categorici? |
1) Intero
2) Nessuna delle altre alternative
3) Reale
4) Razionale
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1 |
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| 273 |
Quale è l'obiettivo principale della fase di data integration? |
1) Nessuna delle altre alternative
2) Ridurre la quantità di dati da integrare
3) Ripulire i dati dal rumore
4) Ottenere una memorizzazione coerente per i dati derivanti da sorgenti multiple di memorizzazione
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4 |
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| 321 |
Quale è l'idea di base dell'algoritmo APRIORI? |
1) L'algoritmo Apriori affronta la fase di generazione degli itemset frequenti per approssimazioni successive, a partire dagli itemset con un solo elemento
2) L'algoritmo Apriori affronta la fase di generazione degli itemset frequenti per approssimazioni ricorsive, a partire dagli itemset con un solo elemento
3) L'algoritmo Apriori affronta la fase di generazione degli itemset frequenti per approssimazioni ricorsive, a partire dagli itemset con il numero massimo di elementi
4) L'algoritmo Apriori affronta la fase di generazione degli itemset frequenti per approssimazioni successive, a partire dagli itemset con il numero massimo di elementi
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1 |
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| 358 |
Quale è l'assunzione su cui si basano i classificatori Naive Bayes? |
1) L'indipendenza fra gli attributi che descrivono un oggetto quando la classe è nota
2) La correlazione fra gli attributi che descrivono un oggetto quando la classe non è nota
3) L'indipendenza fra gli attributi che descrivono un oggetto quando la classe non è nota
4) La correlazione fra gli attributi che descrivono un oggetto quando la classe è nota
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1 |
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| 384 |
Quale è la formula per la Recall, utilizzata come metrica per valutare la bontà di un classificatore binario? |
1) R = TP/(TP+FN)
2) R = FP/(FP+TN)
3) Nessuna delle altre alternative
4) R = TP/(TP+FP)
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1 |
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| 386 |
Quale è l'area associata alla curva ROC di un classificatore random? |
1) 1
2) Nessuna delle altre alternative
3) 0,75
4) 0
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2 |
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| 390 |
Quale è la formula per la Precisione, utilizzata come metrica per valutare la bontà di un classificatore binario? |
1) P = TP/(TP+FN)
2) P = FP/(FP+TN)
3) P = TP/(TP+FP)
4) Nessuna delle altre alternative
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3 |
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