| 578 |
Le tecniche basate su "Hypothesis Testing" non sono utili per |
1) Rilevare guasti a partire da misure sensoriali marginalmente affette da rumore
2) Determinare se parametri caratteristici di un segnale aleatorio sono mutati nel tempo
3) Rilevare anomalie in serie storiche
4) Rilevare guasti a partire da misure sensoriali rumorose
|
4 |
|
| 588 |
Le tecniche di individuazione guasti basate sul modello di segnale consentono di individuare guasti |
1) Sul processo e sui sensori
2) Sugli attuatori e sui sensori
3) Sugli attuatori, sul processo e sui sensori
4) Sul processo e sugli attuatori
|
3 |
|
| 589 |
Le tecniche di individuazione guasti basate sul modello di segnale |
1) Possono essere usate solo in corrispondenza di segnali deterministici
2) Possono essere usate anche in assenza di informazioni sui segnali caratteristici del processo
3) Possono essere usate solo in corrispondenza di segnali stazionari
4) Possono essere usate anche in presenza di modelli parametrici del segnale
|
2 |
|
| 615 |
Le tecniche di identificazione parametrica si basano su |
1) La massimizzazione dell'errore di equazione oppure di uscita
2) La minimizzazione dell'errore di equazione oppure di uscita
3) La massimizzazione dell'affidabilità
4) La minimizzazione della funzione di trasferimento
|
2 |
|
| 617 |
Le tecniche di identificazione richiedono che |
1) Sia applicabile il metodo dei minimi quadrati
2) Sia noto il modello white-box del processo
3) Il processo abbia un transitorio di durata limitata
4) Il segnale di ingresso vari nel tempo
|
4 |
|
| 618 |
Le tecniche di identificazione mediante funzioni di correlazione possono essere usate se |
1) Sia la funzione di autocorrelazione del segnale di ingresso, sia la funzione di cross correlazione tra il segnale di ingresso e quello di uscita sono note
2) La funzione di autocorrelazione del segnale di ingresso non è nota, mentre la funzione di cross correlazione tra il segnale di ingresso e quello di uscita è nota
3) La funzione di autocorrelazione del segnale di ingresso è nota, mentre la funzione di cross correlazione tra il segnale di ingresso e quello di uscita non è nota
4) Né la funzione di autocorrelazione del segnale di ingresso, né la funzione di cross correlazione tra il segnale di ingresso e quello di uscita sono note
|
1 |
|
| 641 |
Le tecniche di rilevamento guasti basate su osservatori dello stato sono indicate per |
1) Guasti additivi
2) Guasti moltiplicativi
3) Guasti incipienti
4) Guasti intermittenti
|
3 |
|
| 681 |
Le tecniche di diagnosi basate su dati |
1) Sono indipendenti dai dati storici
2) Utilizzano pattern e correlazioni nei dati per individuare guasti
3) Non richiedono grandi quantità di dati
4) Funzionano solo per sistemi con dinamica lenta
|
2 |
|
| 687 |
Le tecniche di Fault Detection basate su reti neurali |
1) Sono in grado di individuare guasti anche senza un modello matematico del sistema
2) Richiedono un modello matematico preciso del sistema
3) Non necessitano di dati per l’addestramento
4) Sono applicabili solo a sistemi lineari
|
1 |
|
| 691 |
Le tecniche di Fault Detection basate su modelli fisici |
1) Si basano sulla conoscenza dettagliata della fisica del sistema
2) Non necessitano di alcuna conoscenza del sistema
3) Possono essere applicate senza dati di misura
4) Funzionano solo con sistemi lineari
|
1 |
|
| 699 |
Le tecniche di anomaly detection sono particolarmente utili nella diagnosi dei guasti perché |
1) Permettono di individuare comportamenti insoliti senza modelli predefiniti
2) Non richiedono dati storici
3) Sono applicabili solo a sistemi deterministici
4) Funzionano solo con input categorici
|
1 |
|