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A cosa serve la cross validation? |
1) Nessuna delle altre alternative
2) A migliorare l'adattabilità dei modelli
3) A migliorare la capacità di generalizzazione dei modelli
4) A migliorare l'accuratezza dei modelli
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A cosa serve la normalizzazione dei dati? |
1) Si tratta di una sorta di filtraggio per rimuovere l'eventuale rumore che affligge i dati
2) Viene spesso utilizzata per discretizzare gli attributi
3) Viene spesso utilizzata nella fase di data transformation per fare in modo che tutti gli attributi abbiano lo stesso peso o influenza
4) Nessuna delle altre alternative
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3 |
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A cosa serve l'algoritmo APRIORI? |
1) Per generare regole di clustering
2) Per generare regole di classificazione
3) Per generare regole associative
4) Nessuna delle altre alternative
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A cosa serve l'FP-tree? |
1) A comprimere il database considerando solo gli itemset poco frequenti
2) A comprimere il database considerando solo gli itemset frequenti
3) A comprimere il database considerando solo gli item frequenti
4) A comprimere il database considerando solo gli item poco frequenti
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