| 542 |
Quali delle seguenti azioni non è propria della diagnosi dei guasti? |
1) Prevenzione dei guasti
2) Gestione del guasto
3) Identificazione del guasto
4) Isolamento del guasto
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1 |
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| 553 |
Quale delle seguenti affermazioni non si applica ai guasti aleatori? |
1) I guasti aleatori possono esser predetti con ragionevole precisione
2) I guasti aleatori sono dovuti a meccanismi di degradazione
3) Sono dovuti prevalentemente ad errori umani
4) I guasti aleatori dipendono dalla qualità dei componenti e dalle condizioni operative
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3 |
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| 554 |
Quale delle seguenti affermazioni non si applica ai guasti sistematici? |
1) I guasti sistematici si possono ridurre usando la ridondanza
2) I guasti sistematici sono legati in maniera deterministica a una causa specifica
3) I guasti sistematici possono esser predetti con precisione tramite l'esperienza statistica
4) I guasti sistematici si possono ridurre migliorando la progettazione
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3 |
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| 596 |
Quali tra le seguenti non è una specifica che si deve prendere in considerazione nella sintesi di un filtro? |
1) Frequenza di taglio a 3dB
2) Attenuazione
3) Rumore bianco
4) Banda di transizione
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3 |
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| 607 |
Quale delle seguenti caratteristiche sono proprie dei filtri IIR e FIR e rendono possibile applicare risultati della "Teoria dei Sistemi"? |
1) Linearità, causalità, stabilità, tempo invarianza
2) Linearità, causalità, stabilità, stazionarietà
3) Linearità, non causalità, stabilità, stazionarietà
4) Linearità, causalità, instabilità, stazionarietà
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1 |
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| 610 |
Quale delle seguenti affermazioni non è corretta? |
1) I sistemi a memoria finita possono ammettere una struttura non ricorsiva
2) Le strutture che presentano una retroazione possono ammettere una struttura non ricorsiva
3) Tutti i sistemi a memoria infinita ammettono una struttura ricorsiva
4) I sistemi a memoria finita possono ammettere una struttura ricorsiva
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2 |
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| 628 |
Quale tra le seguenti non causa variazione nei residui durante il normale funzionamento di un sistema |
1) Guasti
2) Rumore o disturbi sui sensori
3) Errori di modellazione
4) Rumore e disturbi sugli attuatori o sul processo
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3 |
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| 655 |
Qual è la differenza principale tra controllo robusto e controllo riconfigurabile? |
1) Il controllo robusto affronta incertezze senza modificare la legge di controllo, mentre il controllo riconfigurabile cambia la legge di controllo in caso di guasti
2) Il controllo robusto utilizza solo ridondanza hardware, mentre il controllo riconfigurabile utilizza solo ridondanza software
3) Il controllo robusto è più efficace del controllo riconfigurabile
4) Non c'è differenza tra i due tipi di controllo
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1 |
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| 659 |
Quale tra le seguenti non è una strategia per il controllo robusto? |
1) Utilizzo di modelli semplificati
2) Approccio H-infinity
3) Approccio basato su variabili di stato
4) Approccio basato su teoria della probabilità
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1 |
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| 663 |
Quale delle seguenti affermazioni sulla ridondanza analitica è vera? |
1) Richiede l’utilizzo di sensori ridondanti
2) Si basa su modelli matematici del sistema
3) Non è applicabile ai sistemi non lineari
4) È più costosa della ridondanza hardware
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2 |
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| 665 |
Quale tra i seguenti non è un metodo per l’isolamento dei guasti? |
1) Analisi della ridondanza hardware
2) Utilizzo di modelli predittivi
3) Monitoraggio dei residui
4) Manutenzione programmata
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4 |
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| 667 |
Qual è il principale vantaggio della ridondanza attiva rispetto a quella passiva? |
1) Minore complessità di implementazione
2) Maggiore capacità di adattamento ai guasti
3) Minor costo di implementazione
4) Maggiore robustezza ai guasti aleatori
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2 |
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| 669 |
Quale tra le seguenti affermazioni è corretta riguardo ai sistemi Fault Tolerant? |
1) I sistemi Fault Tolerant eliminano completamente la necessità di manutenzione
2) La tolleranza ai guasti può essere ottenuta mediante ridondanza hardware o analitica
3) Solo la ridondanza hardware può garantire la tolleranza ai guasti
4) Un sistema Fault Tolerant non può essere riconfigurato
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2 |
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| 671 |
Quale tra i seguenti non è un vantaggio della manutenzione predittiva? |
1) Riduzione dei costi di manutenzione
2) Migliore disponibilità del sistema
3) Eliminazione totale dei guasti
4) Ottimizzazione della durata dei componenti
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3 |
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| 674 |
Quale tra le seguenti affermazioni è corretta riguardo alla ridondanza temporale? |
1) Prevede l’utilizzo di più sensori per la stessa misura
2) Si basa sulla ripetizione di calcoli o misure nel tempo per verificare la coerenza dei risultati
3) Richiede hardware aggiuntivo per funzionare
4) È meno affidabile della ridondanza hardware
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2 |
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| 677 |
Quale tra le seguenti non è una tecnica utilizzata per il Fault Detection? |
1) Analisi dei residui
2) Modelli basati su reti neurali
3) Analisi della risposta in frequenza
4) Sostituzione periodica dei componenti
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4 |
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| 678 |
Qual è il principale svantaggio della ridondanza hardware rispetto a quella analitica? |
1) Maggiore complessità computazionale
2) Maggiori costi e ingombro
3) Minor affidabilità
4) Dipendenza dai modelli matematici
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2 |
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| 680 |
Quale tra le seguenti affermazioni è vera riguardo alla diagnosi dei guasti basata su modelli? |
1) Richiede un modello matematico accurato del sistema
2) Non è influenzata da errori di modellazione
3) Funziona solo per sistemi lineari
4) Non necessita di sensori aggiuntivi
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1 |
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| 684 |
Quale tra i seguenti metodi è più adatto per diagnosticare guasti incipienti? |
1) Analisi della varianza
2) Monitoraggio della deriva dei parametri
3) Test statistici su dati istantanei
4) Analisi della risposta in frequenza
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2 |
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| 686 |
Quale tra le seguenti affermazioni è corretta riguardo agli approcci basati su modelli nella diagnosi dei guasti? |
1) Richiedono una conoscenza approfondita della dinamica del sistema
2) Non necessitano di dati storici
3) Funzionano meglio per sistemi altamente non lineari senza adattamenti
4) Non sono influenzati da errori di modellazione
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| 692 |
Quale tra le seguenti affermazioni è corretta riguardo ai metodi basati su support vector machines (SVM) per la diagnosi dei guasti? |
1) Le SVM sono utili per separare guasti da condizioni normali attraverso iperpiani ottimali
2) Le SVM richiedono un modello fisico dettagliato del sistema
3) Le SVM non possono essere utilizzate per problemi non lineari
4) Le SVM non necessitano di dati di addestramento
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